コーポレート部門

ISZF107-108_【システム】データエンジニアリング担当　スタッフ

職務内容 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。 【募集の背景】 いすゞ自動車では、AI・データ活用を通じた業務高度化を推進しています。 近年は、従来のBI向け構造化データに加え、社内文書等の非構造化データを活用したAI活用ニーズが拡大しており、AI・BI活用を支えるデータ基盤の整備・運用体制を強化しています。 データ連携、ETL開発、データ整備等の実務を担い、AI活用を支えるデータエンジニアを募集します。 【職務ミッション】 データ基盤開発・運用業務において、構造化データ・非構造化データ双方を対象としたデータ連携、ETL開発、データ整備等を担当し、AI・BI活用を支えるデータ提供を推進する。 【職務内容】 対象データは、基幹システム（生産・販売・会計等）の構造化データ、および社内文書・ナレッジ等の非構造化データです。 AI活用・BI活用を支えるデータ基盤の実務担当として、以下業務を担当いただきます。 具体的には、 ・構造化／非構造化データの収集・連携・整備 ・ETL/ELT処理の開発・テスト・運用 ・SQL、Python、Informatica等を用いたデータ加工・変換処理 ・AI活用向けデータ整備、メタデータ管理、品質確認 ・Snowflake等DWH環境の運用保守 ・データパイプライン監視、障害対応、性能改善 ・BI/AI活用に必要なデータ提供支援 技術スタックとしては、AWSを中心に、Snowflake、Python、SQL、Informatica、Tableau、Power BI等を利用しています。 また、生成AI活用に関連するデータ整備・活用案件にも携わっていただきます。 技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。   応募資格 【勤務形態】 ・正社員 ・勤務地 ：横浜本社 ・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり 【求める経験】 ・データ活用分野（AI、BI、DWH、ETL/ELT等）のシステム開発、運用経験（経験年数1年以上） ・SQL、ETL等を用いたデータ加工・データ連携経験 ・構造化データまたは非構造化データを扱った業務経験 □歓迎 ・生成AI活用関連プロジェクトへの参画経験 ・クラウド環境（AWS等）でのデータ基盤運用経験 ・Snowflake等DWH利用経験 ・Pythonを用いたデータ処理経験 ・自動車関連でのデータ活用経験 【求めるスキル】 ・SQL、データベースに関する基礎知識 ・ETL/ELT、データ加工・データ連携に関する知識 ・構造化データ／非構造化データに関する基礎知識 ・AI・BI活用を支えるデータ整備・品質管理に関する知識 □歓迎 ・クラウドサービスに関する知識 ・Python等を用いたデータ処理スキル ・BIツール（Tableau、Power BI等）に関する知識 ・関係者との調整・コミュニケーション能力 【学歴】 高専・専門卒以上（情報技術、または関連分野） 【言語】 日本語 【その他資格】 ・基本情報処理技術者 ・AWS Certified Data Engineer-Associate   待遇 【給与】 経験・スキルを最大限考慮し、当社規定により優遇致します。 450万円〜600万円(想定残業時間20時間込み) ※昇給年1回、賞与年2回 （今年度実績予定5.6ヶ月） 【勤務時間】 本社8：45〜17：45　工場：8：15〜17:15 ※フレックスタイム（指定職場による／1日の標準労働時間8H） 【試用期間】 3ヶ月 【休日・休暇】 年間休日：121日（会社設定カレンダーによる完全週休2日制） 有給休暇：入社年度15日（勤続1年毎1日増、最高20日）ほか 【福利厚生等】 ■諸手当（家族手当、通勤手当、時間外勤務手当） ■赴任費用（引越費用、赴任旅費は当社規定により支給） ■保険制度（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ■福利厚生（社宅・独身寮、食堂、研修センター）  勤務地 横浜本社（神奈川県）