AIエンジニア

事務/技術

職務内容	【応募者へのメッセージ】当社は企業戦略「INPEX Vision 2035」の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！【部署紹介（部門の業務概要等）】デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外のINPEXグループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】当社デジタル戦略推進ユニットは、全社的なデジタル変革を加速しており、特に2025年度以降は以下の3点に注力していきます。 ①生成AIの本格活用: 業務効率化と意思決定支援の高度化 ②内製開発の拡大: ビジネス課題への迅速かつ柔軟な対応力強化 ③データドリブン文化の醸成: データに基づく意思決定の全社的な浸透石油・天然ガス生産現場からバックオフィス（経理、財務、経営企画等）に至るまで、多様かつ複雑な業務において、データ活用の重要性が一層高まっています。これに対し、「ビジネス全体の安全・効率・意思決定の最大化」をゴールに、各部門の専門家と連携し、課題特定からソリューション開発、横展開までを戦略的に推進できる体制を強化しています。特に、データ分析・アプリ開発、生成AIモデル活用といったスキルは、今後の事業成長とイノベーション創出に不可欠です。エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現や新規事業創出に向けたデータ活用をより一層推進するため、この分野を担う中核人材を新たに募集する運びとなりました。【職務内容と入社後のキャリアパス】 1. 課題発見と解決アプローチ設計・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定 2. ソリューションの技術選定・開発・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装 3. 導入・運用・継続的改善・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善 4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援
応募資格	【必須応募要件】・PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API 実装の実務 5 年以上・ビジネス課題を自ら定義し、PoC～本番運用までリードした経験（領域不問、2 件以上）・OSS／最新論文を調査し“読んで動かす”→“価値に転換する”までを主体的に行った実績・クラウド（AWS/Azure/GCP いずれか）上でのデータ基盤／ML ワークロード構築・運用経験・チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上）・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力【望ましい経験・資格等】経験・データサイエンス/AIプロジェクトのマネジメント経験・社内外を含め、組織横断的なデータ活用推進経験・エネルギー／製造業での業務効率化プロジェクト経験・経理・財務・経営企画などのバックオフィス業務改革に関わった経験・大規模データ処理（Spark/Ray）や MLOps（Feature Store、CI/CD）経験・プロジェクトマネジメント（PMBOK等）やビジネスアナリシス（BABOK等）の標準的な知識体系に基づいた業務遂行経験資格・データサイエンス・AI関連資格（E資格/統計検定/DS検定等）・クラウドベンダー資格（Azure/AWS/GCP）※Azure経験者歓迎・IPA 情報処理技術者資格（応用情報技術者、ITストラテジスト、DBスペシャリスト等）・アジャイル開発関連資格（PSM、CSPO、CSM等）【英語力】基本的な英語能力（会話・ヒアリング・読み書き）を有するレベル。 ※当社役職員の2親等以内の親族（配偶者、父母、子、孫、兄弟姉妹、配偶者の父母・兄弟姉妹など）に該当しないこと
待遇	・給与　経験・能力を勘案の上、職務・職責に基づき当社規程により個々に決定賞与（年2回）・勤務時間　フレックスタイム制（国内普通勤務者及び日勤）標準労働時間　7時間25分／日・休日・休暇　完全週休二日制、祝日、会社創立記念日、年末年始、年次有給休暇（当社基準による)、慶弔、特別休暇、リフレッシュ休暇制度(10年、20年、30年) ・福利厚生・教育・その他制度在宅勤務制度（普通勤務者対象）、リモートワーク可、転勤者向け住宅支援、育児/看護・介護休業制度、ジョブリターン制度、各種社会保険完備、服装自由、自己啓発・資格取得支援制度、研修制度、財形貯蓄、従業員持株会、社員クラブ、時短勤務制度、カフェテリアプラン制度（選択型福利厚生制度）、レクリエーション活動（チームビルディング・部活動・イベント等）、健康啓発セミナー・カウンセリング
勤務地	東京(赤坂本社) ※総合職採用となるため、将来的には当社国内外の事務所等への転勤（海外駐在含む）の可能性もございます。【その他】入社後、当社グループ会社へ出向の可能性があります。